EREBIA : collecter, ordonner et stocker la data pour mieux l’exploiter
“Depuis la digitalisation des dossiers patients, nous collectons un grand nombre de données. Ces data ont un réel intérêt pour le CHU et plus largement pour des projets de recherche nationaux. Jusqu’alors ces données étaient cloisonnées et difficilement exploitables. Pour pallier ces limites, nous avons fait le choix de nous orienter vers la création d’un entrepôt de données de santé. Le choix d’une solution open source était déterminant pour nous permettre de conserver une certaine indépendance et afin de conserver le contrôle sur les flux de données” explique Igor MARCOUT.
Qu’il s’agisse de données “patients”, de diagnostics, de médicaments, d’examens (pathologie, imagerie), de commentaires médicaux… l’intérêt d’EREBIA réside également dans sa capacité à décloisonner et mutualiser les datas. Elles peuvent ensuite être exploitées efficacement - dans un cadre réglementaire établi - à différentes fins : Recherche, pilotage, optimisation des processus, amélioration du parcours de soin...
Les équipes d’Atol au coeur du projet EREBIA
“Au - delà des compétences techniques d’Atol, nous avons particulièrement apprécié le regard porté par les équipes sur le projet EREBIA. L’agilité, la collaboration et la délégation d’un collaborateur permettent au projet d’avancer selon les échéances fixées. La partie production devrait s’achever en 2023 pour une utilisation en 2024. D’autres paramètres seront intégrés l’année prochaine : l’intégration de documents par exemple avec de nouveaux flux de données et la perspective d’IoT.” conclut Igor MARCOUT.
Côté technique, EREBIA a la faculté de contrôler l'alimentation, l'enrichissement et l'extraction de données. L'extraction des cohortes se fait par des requêtes intégrant les caractéristiques voulues. Dans la perspective d’évolutions futures, EREBIA est construit à partir de NoSQL adossé au système de gestion MongoBD, permettant ainsi une certaine souplesse pour l’intégration de nouvelles versions des sources, des données ou de l'entrepôt lui-même.